알고리즘/백준 등

[백준] 유기농배추

컵라면만두세트 2021. 6. 9. 16:24

유기농 배추

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

풀이

간단한 dfs 문제라고 생각한다.

package Solution;

import java.util.Scanner;

public class 유기농배추 {
	static int N,M;
	static int map[][];
	static boolean check[][];
	static int dr[]= {-1,0,1,0};
	static int dc[]= {0,1,0,-1};
	static int flag;
	
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int T = sc.nextInt();
		for(int tc = 0; tc<T; tc++) {
			N = sc.nextInt();
			M = sc.nextInt();
			map = new int[N][M];
			check = new boolean[N][M];
			
			int num = sc.nextInt();
			
			for(int i =0; i<num; i++) {
				int a = sc.nextInt();
				int b = sc.nextInt();
				map[a][b] = 1;
			}
			
			for(int i =0; i<N; i++) {
				for(int j=0; j<M; j++) {
					if(map[i][j] == 0) {
						check[i][j] = true;
					}
				}
			}
			flag = 2;
			
			for(int i=0; i<N; i++) {
				for(int j=0; j<M; j++) {
					if(map[i][j] == 1) {
						
						dfs(i,j);
						flag ++;
					}
				}
			}
			int ans = flag - 2;
			System.out.println(ans);
		}
	}

	private static void dfs(int r, int c) {
		map[r][c] = flag;

		
		for(int i =0; i<4; i++) {
			int nr = r + dr[i];
			int nc = c + dc[i];
			if(nr>=0 && nc>=0 && nr<N && nc<M) {
				if(map[nr][nc] != 0 && !check[nr][nc]) {
					check[nr][nc] = true;
					
					dfs(nr,nc);
				}
			}
		}
		
	}

}

 

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